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自适应透射率的暗原色先验图像去雾算法

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????????????????????????????????????????????????? ? 201 6 年 7 月 第 3 7 卷?第 7 期 计算机工程与设计 COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN July 2 0 1 6 Vol .3 7 ?No .7 自适应透射率的暗原色先验图像去雾算法 ( 1 . 贵州民族大学 理学院 , 贵州 贵阳 5 5 00 2 5 ;2 . 贵州民族大学 工程实训中心 , 贵州 贵阳 5 5 00 2 5 ; 3 . 贵州民族大学 模式识别与智能系统重点实验室 , 贵州 贵阳 5 5 00 2 5 ; 4 . 贵州民族大学 计算机网络中心 , 贵州 贵阳 5 5 00 2 5 ) 杨 ? 东 1 , 黄成泉 2 + , 张儒良 3 , 王 ? 林 3 , 周丽华 4 摘 ? 要 : 针对传统的暗原色先验在估算透射率时的不足 , 提出一种结合* 均 梯 度 和 暗 原 色 先 验 的 图 像 去 雾 算 法 ? 通 过 分 析 暗原色先验理论 , 得出雾的透射率和去雾图像 , 结合*均梯度算法 , 达 到 自 适 应 调 整 雾 的 浓 度 系 数 的 目 的 , 得 到 精 确 的 透 射率 , 解决因雾的浓度系数是固定值 , 不能有效估算有雾图像透射率的问题 ? 将该改进算法与 Fattal 算法 ? H e 算法进行实 验比较 , 比较结果表明 , 改进算法具有很好的去雾效果 ? 关键词 : *均梯度 ; 暗原色先验 ; 去雾 ; 自适应透射率 ; 阈值 doi :1 0 .1 6 2 0 8/ . 7024 .2 0 1 6 .0 7 .0 3 3 j issn1 000 中图法分类号 : TP3 9 1 ? 文献标识号 : A ? 文章编号 :1 000 7024 ( 20 1 6)0 7 1873 04 ( 1 .School of Science ,Guizhou Minzu University ,Guiyang 5 5 00 2 5 ,China ;2 .Engineering Training Center ,Guizhou Minzu University ,Guiyang 5 5 00 2 5 ,China ;3 .Lab of Pattern Recognition and Artificial Intelligence ,Guizhou Minzu University , Guiyang 5 5 00 2 5 ,China ;4 .Computer Network Center ,Guizhou Minzu University ,Guiyang 5 5 00 2 5 ,China) 2+ YANG Don g 1 ,H UANG Chen g lian g 3 ,WANG Lin 3 ,ZH OU Li hua 4 q uan ,ZHANG Ru Ima g e haze removal al g orithm combinin g dark channel p rior with ada p tive transmission rate Abstract :Aiming at the deficiency when estimating the transmission rate utilizing the traditional dark channel prior ,an improved ty ,the transmission rate of the haze and the haze removal image were obtained.The coefficient of the haze was self adaptively haze removal algorithm based on the mean gradient and the dark channel prior was proposed.Analyzing the dark channel priori adj usted by utilizing the mean gradient algorithm.Thereby ,the traditional dark channel prior transmission rate was improved. mental results show that the improved algorithm has better quality on removing haze than Fattal algorithm and He algorithm. The problem that the transmission rate might not be efficiently estimated was solved since the coefficient of the haze was fixed.Experi - Key words :mean gradient ;dark channel prior ;haze removal ;self adaptive transmission rate ;threshold 0?引?言 有去雾 ? 雾天图像 复 原 方 法 主 要 建 立 在 大 气 散 射 模 型 基 础 5] 等[ 提出光的传播 和 场 景 目 标 表 面 遮 光 部 分 是 局 部 不 相 关 1] ?雾 天 图 像 增 强 方 法 最 典 型 的 有 法和雾天图像 复 原 方 法 [ 目前 , 图像去 雾 方 法 主 要 分 为 两 类 : 雾 天 图 像 增 强 方 [ 2] 5 9] ? 例 如 : Fattal 上 , 通过 某 些 先 验 假 设 进 行 图 像 去 雾 [ 直方图均衡化增 强 方 法 变



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